Měly by Analytics + Statistiky ovlivnit návrh webových stránek? Klady a zápory
Berete analytický přístup k designu webových stránek? Většina návrhářů rozumí logice spojující analytický nástroj, jako je Google Analytics, s webem. Pomůže vám to lépe pochopit vzorce provozu, chování uživatelů a to, co lidé na vašem webu hledají.
Analytika však může také pomoci při utváření designu. Pokud stránka nepřevádí uživatele, může vám analytika pomoci pochopit, proč změnit vzhled stránky. Pokud lidé nekoupí konkrétní produkt, může analýza pomoci ukázat chybu použitelnosti, kterou můžete napravit.
Můžete se ale také zabavit v číslech a zastavit vývoj webových stránek.
Dnes se díváme na výhody a nevýhody používání analytiků při vytváření designu webových stránek.
Prozkoumejte zdroje návrhu
Pro: Data a Analytics vám mohou pomoci stanovit cíle
Největší výhodou začlenění analytiky do designu webových stránek (nebo redesign) je to, že čísla vám mohou pomoci stanovit konkrétní cíle projektu.
Analytics vám může pomoci při výběru designu od barvy po velikost písma až po umístění tlačítek po propojení a toku stránky.
Zvažte tyto cíle, které jsou zakořeněny v analytice:
- Zvýšení počtu mobilních přenosů; ovlivňuje velikost a umístění tlačítka
- Vytvořit lepší použitelnost pro lidi na určitém místě nebo místě; ovlivňuje styl jazyka nebo kopie
- Prodlužte čas na místě; ovlivňuje typ a množství obsahu na stránce
- Přiřaďte cíle klikacím akcím; návrh tlačítek, stavů vznášení nebo umístění
- Demografický apel na nový typ uživatele; navrhnout obsah pro tuto skupinu uživatelů
Pro: Analytics může ukázat nedostatky použitelnosti
Analytics vám může pomoci s testováním A / B, i když jste nechtěli, aby se to stalo.
Pravidelný pohled na analytiku může zobrazit stránky, které fungují (získávají návštěvnost) a stránky, které nejsou. Řekněme, že na vaší domovské stránce je tlačítko pro nákup určitého produktu, ale neprobíhají žádné prodeje.
Může být problém s designem tlačítka?
- Nerozumí uživatelé designu tlačítek?
- Funguje odkaz?
- Říká kopie (nebo mikroskopie) uživatelům, co mají dělat / očekávat?
Analytics vám pomůže vyřešit problém, abyste mohli včas řešit problémy s návrhem. (Navíc můžete testovat A / B stejným způsobem s jinou verzí stejné věci.)
Pro: Pochopte, co uživatelé obsahu skutečně chtějí
Bloggery mohou formovat svá rozhodnutí o návrhu obsahu na analytiku.
Data mohou zobrazit minulá témata blogů, která byla populárnější, nebo typy obsahu blogů, které přitahovaly více návštěvníků (text versus video versus infografika). Pomocí těchto informací můžete tvarovat typ obsahu, který vytváříte, kupředu, abyste lépe vytvořili spojení a interakci s věrnými uživateli.
Pro: Experiment a možnosti testovacího návrhu
Analytics vám může pomoci při debatování o návrhových rozhodnutích. Na těchto stránkách můžete vytvořit více možností a sledovat návštěvy a interakce. Který z nich lépe odpovídá cílům vaší organizace? To je volba designu, která je pro projekt nejlepší.
Jako příklad použijte navigační nabídku. Mnoho lidí říká, že uživatelé nerozumí ikoně / nabídce hamburgeru. Ale platí to i pro vaše cílové publikum?
Vytvořte jeden design, který používá hamburgerovou nabídku, a druhý s rozbalovací nabídkou nebo vyskakovací navigací. Sledujte analytiku a podívejte se, které položky nabídky se používají více.
Pro: Chování uživatelů může ovlivnit výběr designu
Chování uživatelů může a mělo by ovlivnit výběr designu.
Pokud většina vašich uživatelů přistupuje k webu na mobilním zařízení, ale klíčová funkce funguje pouze na ploše, uživatelská zkušenost je zničená a tito návštěvníci se pravděpodobně nevrátí.
Pokud je váš web ve francouzštině, ale většina vašich uživatelů k němu přistupuje v Německu, musíte změnit výchozí jazyk, abyste zajistili jeho čitelnost. (Změny jazyka mohou mít také vliv na výběr písma, takže se ujistěte, že písmena jsou stále jasná a snadno čitelná.)
Pokud váš provoz narazí najednou, odkud přicházejí návštěvy? Šli jste virové? Nebo vás zasáhl spambot? Možná budete muset do formulářů přidat přísnější zabezpečení, například captchas, abyste zajistili, že váš web nebrání škodlivému chování.
Existují desítky dalších podobných příkladů porozumění tomu, kdo a co lidé dělají online a jak to může mít dopad na to, jak to vypadá. Projekt může utvářet jednoduché demografické informace z vaší analýzy.
Pro: Data nelže
Design webových stránek může lidi nabít. Každý „ví“ ze svých vlastních zkušeností, jak by měl design fungovat a jak vypadat. Je v něm spousta emocí.
Použití analytiky může pomoci. Zálohování návrhových rozhodnutí daty poskytuje solidní řešení toho, proč něco děláte.
Uživatelé se také časem mění - někdy rychleji než představy o chování uživatelů - a ukazují, jak uživatelé interagují (nebo interagovali) s webem, mohou poskytnout čestný základ, na kterém mohou stavět.
A je to mnohem méně emotivní.
Nevýhody: Data mohou být ohromující
Proces navrhování webových stránek nemůže pomoci nic o používání dat a analytiky. Zatímco většina analytických nástrojů vám může sdělit některé úžasné věci o uživatelích a obsahu, je snadné uvíznout v datech.
Vyberte několik cílů, které odkazují na konkrétní metriky, aby se projekty nezměnily.
Další nevýhody používání analytiků zahrnují:
- Nepochopení dat nebo informací
- Stránky mají různé cíle, a to musí být jasné od začátku
- Porovnání metrik s ostatními
- Sledujte analytiku pouze na krátkou dobu a nevracejte se později; použití analytiky je vyvíjející se proces, když se vede dobře
- Ohromující uživatelé s CTA a vyskakovacími okny nebo triky pro „opravu“ analytických dat
- Spoléhat se na jeden zdroj informací
Závěr
Pokud jde o přemýšlení o analytice pro web design, ráda bych začala se základní linií současného webu před přechodem na nový. Co teď funguje? Co ne?
To může být jeden z nejlepších způsobů, jak přemýšlet o použití dat a analytiky v procesu návrhu. Tyto nástroje vám mohou pomoci při formování procesu plánování projektů, zejména redesignů, aby způsobily co nejméně přerušení uživatelů na populárních stránkách nebo obsahu.
