Data, Data, Data: Jak to navrhujete?
Pravděpodobně pláváte v moři dat. Analytika, přehledy, metriky a fakta založená na údajích jsou novou normou a lidé zřejmě nemají dost.
Jak ale navrhujete data? Jak si vezmete něco, co může být složité, vyžaduje vysvětlení, a rozdělte ho na něco menšího a stravitelného, aniž byste zničili smysl informací? Může to být těžký úkol. Dnes se podíváme na různé přístupy k navrhování pomocí dat a snad poskytneme několik užitečných tipů!
Prozkoumejte zdroje návrhu
Proč pracujete s daty?
Dobrá data jsou základem dobrých informací. Je to důvěryhodný zdroj, který vám pomůže pochopit, že něco je, jak se zdá.
Ve světě, kde se na vás stále více vrhá více informací, je použití dat v projekčních projektech tou zvláštní informací, která může odlišit váš projekt od ostatních, čímž se zvyšuje důvěryhodnost a důvěryhodnost. Zálohování a podpora projektů daty pomůže uživatelům pochopit finální produkt a také vám pomůže lépe porozumět práci.
Co je příjemné na posledním prvku je, když pochopíte a navrhnete datovou část projektu, budete pravděpodobně lépe obeznámeni s každým prvkem informací a souvisejícího návrhu. Toto komplexní porozumění z vás udělá lepšího designéra, protože díky těmto znalostem projekt vyřeší problém, k němuž se snaží.
Poskytnout informace
Prvním krokem při přemýšlení o návrhu dat je to, jak je budete používat. Co se snažíte dosáhnout?
Data by měla podporovat a poskytovat další kontext s ostatními částmi příběhu o designu. Pouhé hodit mapu nebo čísla na plátno bez kontextu není vůbec užitečné. Musíte poskytnout další informace a kontext.
Co tedy píšete a co si vizualizujete? Chcete mít mix. Zvýrazněte klíčové body pomocí vizualizace. Určení, zda se mají ukázat nebo sdělit, by mělo být založeno na nejjednodušším způsobem, jak tyto informace získat.
Vezměme si například mapu. Vysvětlení směrových pokynů z bodu a do bodu B může být těžkopádné a těžko strávitelné, ale mapa je mnohem snáze sledovatelná a obecně srozumitelná. Ještě lepší by byla interaktivní mapa, kde by uživatel mohl v případě potřeby změnit trasy a v případě potřeby získat tyto podrobné informace.
Uspořádejte to
Aby data byla efektivní, musí být data organizována. Musí to plynout logickým a rozumným způsobem, aby uživatelé mohli pochopit bod, který se snažíte zjistit.
Časová osa je perfektní způsob, jak to ilustrovat. Tento typ vizualizace dat předpokládá chronologický tok (často od nejstarších po nejnovější data). Tok informací se pohybuje, jak se události na časové ose skutečně staly. Uživatelé to nemusejí přemýšlet, aby tomu rozuměli.
Ale co když design vypadal a choval se jako časová osa, ale data se objevila v neuspořádaném pořadí. Pravděpodobně by to zmátlo uživatele a pravděpodobně by způsobilo, že opustí web a budou považovat design za neúčinný.
Rozhodněte, co je důležité
To může být nejobtížnější část návrhu dat: Nemůžete to všechno použít.
Většina projektů, které přicházejí s daty, přichází se spoustou dat. Je na vás, abyste to všechno roztriedili, uchopili klíčové části a začlenili je do celkového designu. Je vaší úlohou vytvořit rovnováhu mezi nedostatkem a příliš velkým množstvím informací, aby měl uživatel přesně to, co potřebuje.
Naučit se třídit spoustu informací není vždy snadné a často je týmovým úsilím. Mějte na paměti vyrovnávací akt vizuálních datových a textových bodů a nezapomeňte duplikovat úsilí, pokud to není nezbytné pro porozumění.
Graf je skvělý způsob, jak uspořádat relevantní informace, zejména pokud jde o srovnávání, jako je výše uvedené v blogu Viget.
Mysli v měřítku
Na mapě je víc než jen to, že je hezká. Uživatelé by měli být schopni se na to podívat a získat přesné informace na první pohled, proto je měřítko tak důležité.
Body vizualizace by se měly logicky vztahovat k sobě navzájem.
Podívejte se na výše uvedené prvky. Každá „bublina“ představuje číslo. Výchozí číslo je 100. Všimněte si, jak je 200 bublin dvakrát větší než 100 a 25 bublin je jen jedna čtvrtina velikosti? Tato stupnice poskytuje vizuální kontext informací, takže uživatelé mohou skutečně vidět, co potřebují vědět.
Nenuťte vizuální prvky
Někdy mohou být data příliš složitá na vizualizaci způsobem, který znamená cokoli. Takže to nevynucujte.
Stejně tak často, jak se čísla a fakta hodí do grafů, ne. Pokud k tomu dojde, zvažte další cestu, jak uživatelům pomoci s informacemi. (Můj oblíbený trik v těchto dnech je spárování skutečnosti s textovým prvkem s ikonou. Ikona přitahuje uživatele a skutečnost je jasně uvedena vedle vizuálního prvku.)
10 skvělých nástrojů vizualizace dat
Vytváření infografik z datových bodů může být časově náročný proces. V závislosti na tom, jak plánujete používat tato vizuální data, může být online nástroj tím správným řešením. K dispozici je spousta nástrojů, které vám pomohou vytvořit data, na která se uživatelé budou chtít podívat.
Zde je pohled na 10 skvělých nástrojů, které jsou zcela zdarma. (Znalost kódování se liší od kódu bez nutnosti kódu až po pokročilejší.)
- Tableau Public: Pomocí tohoto nástroje založeného na aplikaci můžete vytvářet vizuály pro téměř jakýkoli typ dat
- Nezpracovaný: Projekt s otevřeným zdrojovým kódem umožňuje vytvářet vektorové vizuální vizualizace pomocí knihovny D3.js
- Časová osa: Vložte své časové informace do snadno čitelného formátu přímo z tabulky
- Infogr.am: Proměňte data v interaktivní, citlivou grafiku založenou na šablonách
- Chart.js: Vytvořte čáry, sloupce, radary, polární oblast nebo výsečové a koblihové grafy
- Grafy Google: Galerie nástrojů, které vám pomohou vytěžit maximum z dat velmi jednoduchým způsobem
- Leták: Mapovací nástroj s otevřeným zdrojovým kódem, který je interaktivní a mobilní
- Dygrafy: Sestavujte grafy se spoustou datových bodů nebo ze složitých tabulek
- SMILE Widgety: Další projekt s otevřeným zdrojovým kódem, který vám pomůže vytvořit cokoli od webové stránky po časovou osu pro vykreslení datových bodů
- Canva: Skvělý tvůrce infografiky drag and drop, který nevyžaduje znalosti kódování
Závěr
I když příliš mnoho dat může být trochu ohromující, může to být dobrá věc. Naučte se, jak zpracovávat a procházet tyto informace, a spárovat faktické části s projekty, aby co nejlépe využívaly podpůrná data k vyprávění úplnějšího příběhu.
Jakmile víte, s čím pracujete, představte si to. Ať už sami navrhujete datové prvky nebo používáte jeden z nejlepších nástrojů, informační data mohou uživatele zaujmout, přidat do projektu důvěryhodnost a esteticky je vylepšit.
